Pompeii BL
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好用的大模型prompt分享 好用的大模型prompt分享
中文写作 润色 作为一名中文学术论文写作改进助理，请用学术化的语言重写以下句子，请分条阐述，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性，同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。请只提供文本的更正版本，避免包括解释。且要求重
2024-12-21 Prompt
LLMs Prompt
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日本-消失的三十年-启示与借鉴 日本-消失的三十年-启示与借鉴
二战后日本经济奇迹 二战后，世界迎来了冷战时期，日本作为美国抵御苏联影响的桥头堡，因此受到了美国极大的经济援助。 美国认为，经济发展不仅可以防止日本再次出现军国主义，并且可以防止共产主义。 1950年，由于朝鲜战争的爆发，日本成为美军军需生
2024-12-10 杂谈
经济发展
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hexo正确渲染md/latex公式 hexo正确渲染md/latex公式
我们平时使用markdown写文档的时候，免不了会碰到数学公式，好在有强大的Mathjax，可以解析网页上的数学公式，大部分情况下都是可以的，但是Markdwon本身的特殊符号与Latex中的符号会出现冲突的时候: _的转义，在markd
2024-12-07 hexo
hexo hexo公式渲染
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大模型优化-FlashAttention-v1 大模型优化-FlashAttention-v1
前言 在传统的自注意力机制中，注意力矩阵的计算复杂度为 O(N²)，其中 N 是序列的长度。对于长序列的输入（如文本或图像中的像素点），这种计算代价极高，特别是在训练大型语言模型或视觉模型时，内存占用和计算开销随着序列长度的增加而急剧上升。
2024-12-07 LLMs
LLMs FlashAttention
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大模型高效微调方法PEFT--LoRA/QLoRA 大模型高效微调方法PEFT--LoRA/QLoRA
参数高效微调PEFT 微调 微调（Fine-tuning）是一种迁移学习的技术，用于在一个已经预训练好的模型基础上，通过进一步训练来适应特定的任务或数据集。微调可以在具有相似特征的任务之间共享知识，从而加快训练速度并提高模型性能。 以下是一
2024-12-04 LLMs
深度学习 LoRA PEFT
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